Perbandingan Pekerjaan - Data Scientist vs Data Engineer vs Statistic

Ilmu Data adalah industri yang berkembang saat ini. Negara-negara dan perusahaan-perusahaan di seluruh dunia terus mengalami peningkatan dalam jumlah data yang dikumpulkan dan menjadi kumpulan big data, jika dikelola dengan baik maka akan menjadi emas permata yang memiliki kadar dengan kualitas super. Maka dari itu mereka bertekad untuk mempekerjakan para ahli yang dapat mengerjakan dan memproses data mereka guna meningkatkan income corporate serta kehidupan mereka. Para ahli ilmu data semacam itulah dikenal dengan banyak nama. Seperti ‘Data Scientist’. Data Engineers, Data Architects, Statisticians, dll. Namun, berapa banyak dari kita yang jelas tentang perbedaan dalam peran dari masing-masing pekerjaan ini ? Kebanyakan dari orang-orang bingung membedakan antara Data Scientist, Data Engineer, dan Statistik. Beberapa akhirnya menyimpulkan, semua orang ini melakukan pekerjaan yang sama, hanya saja nama mereka berbeda. Saya tercengang mendengar jawaban seperti itu. Dengan adanya permasalahan ini, saya akan menjelaskan infografik sederhana untuk membantu Anda memahami peran pekerjaan dari Data Scientist vs Data Engineer vs Statistician. saya yakin Ini akan membantu Anda memutuskan peran pekerjaan terbaik untuk anda di masa mendatang dan jenis pekerjaan ini adalah pekerjaan yang banyak dibutuhkan oleh perusahaan dalam skala global.

Selamat Belajar

Sumber: https://www.analyticsvidhya.com

Perbedaan antara Data Scientist dan Data Engineer

Sebelum belajar lebih jauh tentang Data, disini saya akan menjelaskan perbedaan antara Data Scientist dan Data Engineer,  ini sangat penting sekali bagi anda yang ingin belajar lebih jauh tentang data, sehingga anda harus mengetahui perbedaan antara 2 peran ini. 

Secara garis besar, seorang Ilmuwan Data membangun model menggunakan kombinasi statistik, matematika, pembelajaran mesin dan pengetahuan berbasis domain. Dia harus mengkodekan dan membangun model-model ini menggunakan alat / bahasa dan kerangka kerja yang sama yang didukung oleh organisasi. 

Seorang Insinyur Data di sisi lain harus membangun dan memelihara struktur data dan arsitektur untuk pengambilan, pemrosesan, dan penyebaran data untuk aplikasi data-intensif skala besar. Untuk membangun jalur pipa untuk pengumpulan data dan penyimpanan, untuk mengalirkan data ke para ilmuwan data, untuk memasukkan model ke dalam produksi - ini hanyalah beberapa tugas yang harus dilakukan oleh insinyur data.

Mengenal Apa Itu Product Manager

Memahami apa itu Product Manager tentunya tidak dapat kita harus mempelajari secara holistik. Namun pada penjelasan ini saya akan menjelaskan apa itu Product Manajer secara singkat. Istilah Product Manager tentunya masih terasa asing bagi kita, apalagi yang tidak bersentuhan langsung dengan bidang teknologi dan internet.

Dari beberapa referensi, Pengertian seorang Product Manager adalah seseorang yang harus mampu
menerjemahkan the right product, menjadi translator visi perusahaan ke dalam product yang dibuat.

Seorang product manager juga harus mampu membuat relevant product yang sesuai dengan masalah yang dihadapi oleh user. Deliver juga menjadi kata yang penting karena product manager harus piawai dalam berkoordinasi dengan para stakeholders dan memberikan fitur yang bermanfaat untuk user dengan segala keterbatasan yang ada baik dari sisi resources maupun waktu.

Lalu apa saja kemampuan yang harus dimiliki untuk menjadi product manager yang hebat?

Communication & Collaboration

Product Manager harus luwes dalam berkomunikasi, lebih banyak mendengar, dan juga mempunyai kemampuan influence yang tinggi. Dalam sehari-hari product manager pasti akan menerima banyak masukan dan request dari berbagai macam divisi atau end-users, product manager harus open mind dan lebih banyak mendengar karena terkadang user tidak bisa menceritakan kemauannya, dengarkan dan coba cari objective-nya, sebelum berkata tidak bisa.

Kemampuan komunikasi dan kolaborasi dengan tim product designer dan engineering atau developer juga merupakan hal yang esensial. Product manager harus mampu bekerjasama dengan product designer untuk menghasilkan visualisasi dari ide yang ingin dibuat, kemudian mampu menjelaskan kepada engineering team dengan bahasa yang tepat dan terkadang negosiasi apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan.

Business and Technical Knowledge

Tentu akan sulit dalam berkomunikasi dengan banyak pihak jika product manager tidak mengerti technical knowledge atau domain business dari produk tsb. Bila produk yang dibuat mengenai e-commerce maka product manager sebaiknya mengerti domain business e-commerce, sales, logistik, dst supaya bisa memberikan solusi yang tepat. Technical knowledge juga sangat penting untuk mencari solusi yang feasible dari sisi teknis. Terkadang solusi yang dibutuhkan juga scope-nya besar sehingga product manager harus mampu breakdown solusi menjadi beberapa fase. Breakdown stories ini penting sesuai dengan proses lean dalam startup, build fast, learn fast.

Kedua knowledge ini bisa dipelajari, tapi sebagai product manager minimal harus memahami salah satunya. Dan akan sangat baik jika mempunyai beberapa product manager dengan background pengalaman yang cukup in-depth baik dari sisi technical maupun business.

Project Management

Ada tiga elemen utama dalam project management yaitu scope, time, dan resources. Product manager harus mampu memahami dengan baik bahwa solusi yang ingin dibuat harus mempertimbangkan keterbatasan time dan resources misalnya dari sisi bisnis, operasional, engineering, maupun teknologi. Product manager harus bisa membuat product roadmap dalam jangka waktu tertentu sebagai guideline agar tetap fokus. Dan terkadang dengan adanya keterbatasan time dan resources, product manager diharapkan dapat melakukan feature prioritization mana yang lebih memberikan impactlebih besar dari sekian banyak hal penting yang harus dikerjakan.

Di perusahaan tempat saya bekerja yang menggunakan proses agile, sangat penting juga untuk mengatur waktu setiap minggu untuk mendefinisikan apa saja yang dibuat dalam beberapa minggu kedepan. Selain itu penting juga untuk rutin mengatur meeting alignment dengan berbagai divisi untuk memastikan produk yang dibuat berguna.

Discipline & Attention to Details

Setelah sekian lama bekerja dengan para product managers, ada elemen penting lainnya yaitu disiplin dalam bekerja, mulai dari hal-hal sederhana seperti datang tepat waktu, rutin mengelola meeting, secara regular memberikan update komunikasi kepada tim terkait, selalu “be there” ketika dibutuhkan misalnya oleh tim engineering ketika ada yang hal-hal detil yang mau ditanyakan, atau oleh tim operasional ketika ada masalah atau request. Semuanya harus dilakukan secara disiplin dan konsisten. Hal lain yang tidak kalah pentingnya adalah attention to details, harus teliti dan detail ketika merancang solusi dan juga ketika melakukan test sebelum fitur di rilis kepada users.

Data Analytics
Dalam lean startup, ada tiga proses utama yaitu build, measure, dan learn. Penting bagi product manager memahami bagaimana membuat fitur yang bisa diukur untuk bisa dievaluasi apakah memberikan hasil yang lebih baik. Google juga mempunyai konsep OKR (Objective & Key Results) untuk memastikan setiap goal harus bisa diukur.

Lalu product manager juga perlu rutin melakukan feature audit dari seluruh fitur, mana yang banyak digunakan oleh user, terkadang product manager terlalu fokus mengejar fitur baru, padahal ada fitur-fitur existing yang banyak digunakan user dan masih bisa di-optimize. Ada banyak tools yang bisa digunakan untuk analisa performa mulai dari google analytics, a/b testing dengan optimizely, atau usability test dengan crazyeggs. Yang terpenting product manager harus punya level of curiosity yang tinggi terhadap performa dari produk yang dikembangkan.

Baca Juga: apa itu sharing economy..?

Sumber: medium.com

Information Technology #Tiga domain cyber security

Berbicara tentang cyber security tentunya kita tak lepas dari keamanan secara global, baik itu menyakut tentang perusahaan/coorporate, pendidikan, ataupun juga negara. Sebuah negara harus memiliki cyber security yang kuat, mengapa demikian...?? Ya..Karena sekarang hampir setiap hari terjadi cyber war/perang didunia cyber. Dalam kesempatan ini saya akan menjelaskan kerangka cyber security secara holistik terkait dengan how sebuah negara memiliki cyber security yang mempunyai platform, infrastucture, cyber security yang baik. Ada beberapa konsep yang menjadi founding dalam membangun cyber security diantaranya: safeguard, defense, offense. untuk memahami ketiga framework tersebut akan dijelaskan secara satu persatu:

1. Safeguard, adalah kemampuan melindungi diri atau memperkuat diri sendiri untuk melakukan pengamanan cyber. Dalam konsep safeguard ini seluruh infrastruktur penting dan seluruh aset penting dan juga strategis dilindungi sebaik mungkin. Ada tiga hal yang harus dilindungi yaitu People, Proses dan Teknologi (2P1T).

People, apa saja yang menjadi primary kita dalam melindungi people diantaranya adalah:
Kita melindungi mereka yang sehari-hari menggunakan komputer, mereka harus dilindungi dari serangan sosial engenering, mereka juga harus dilindungi dari kemungkinan penipuan-penipuan,
mereka juga harus juga dilindungi dari usaha-usaha dari pihak kriminal dan juga kita harus dapat melindungi people yang bekerja sehari-hari dilingkungan area teknologi informasi dan internet apakah mereka sebagai user, divisi IT, Manajemen, mereka harus memiliki perlindungan yang kuat dan dini juga apa yang disebut dengan human firewall berperan sangat penting.

Proses, apa saja langkah-langkah kita dalam melindungi proses diantaranya  adalah kebijakan, policy,sop, bisnis proses terkait dengan keamanan, mulai dari hal sederhana seperti bagaimana cara membuat password yang baik, mengelola password, kemudian mengenkripsi data dan lain sebagainya. sampai dengan semua proses-proses yang terkait dengan pengamanan.

Teknologi, apa saja langkah kita dalam melindungi teknologinya diantaranya adalah bagaimana kita melindungi teknologi yang kita amankan dengan menggunakan teknik firewall, enkription, IDS, untuk memastikan semuanya terlindungi dengan baik. tidak hanya secara fisik yang dilindungi tetapi juga virtual yang dilindungi. artinya secara logical maupun fisical semuanya terlindungi.

Dengan memiliki safeguard yang kuat, kapabilitas safeguard yang kuat, maka disitulah peran konsep dari safeguard sudah kita jalankan dengan baik dan benar.

Referensi penulis adalah Prof. Richardus Eko Indrajit.

Mengenal TOGAF "The Open Group Architecture Framework"

The Open Group Architecture Framework adalah sebuah metodologi serta kerangka kerja arsitektur sebuah perusahaan yang sudah terbukti digunakan oleh banyak organisasi perusahaan terkemuka di dunia yang berfungsi untuk meningkatkan efisiensi bisnis. The Open Group Architecture Framework merupakan arsitektur perusahaan yang paling menonjol serta dapat diandalkan untuk memastikan standart, metode, dan komunikasi digunakan secara profesional oleh perusahaan. Profesional yang fasih dalam pendekatan TOGAF menikmati kredibilitas industri yang lebih besar, efektivitas kerja, dan peluang karir.

Pendekatan ini membantu praktisi menghindari terkunci dalam metode kepemilikan, memanfaatkan sumber daya secara lebih efisien dan efektif, dan mewujudkan laba atas investasi yang lebih besar.

Apa itu Apache Hbase

Apache Hbase adalah basis data yang berorientasi pada kolom sistem manajemen yang berjalan di atas HDFS (Hadoop Distributed File System) sehingga sangat baik dalam mengelola data dalam jumlah yang besar. Kebanyakan data set yang digunakan pada jumlah yang besar tidak mempunyai database relasional, berbeda sekali dengan SQL yang mampu membuat bahasa query secara terstuktur.

Sistem HBase terdiri dari seperangkat tabel. Setiap tabel berisi baris dan kolom, mirip dengan basis data tradisional. Setiap tabel harus memiliki elemen yang didefinisikan sebagai Kunci Primer, dan semua upaya akses ke tabel HBase harus menggunakan Kunci Primer ini. 

Sama seperti HDFS memiliki node NameNode dan slave, dan MapReduce memiliki budak JobTracker dan TaskTracker, HBase dibangun berdasarkan konsep yang sama. Di HBase, node master mengelola server cluster dan wilayah menyimpan bagian dari tabel dan melakukan pekerjaan pada data. Dengan cara yang sama HDFS memiliki beberapa kekhawatiran perusahaan karena ketersediaan NameNode (di antara area lain yang dapat "mengeras" untuk penyebaran perusahaan yang sebenarnya oleh IBM BigInsights), HBase juga sensitif terhadap hilangnya node masternya.

Reference: https://www.ibm.com/analytics/hadoop/hbase

apa itu sharing economy

Pertumbuhan ekonomi yang semakin distrubtion membuat banyak pihak khawatir bagaimana bisnis mereka akan bertahan saat ini ditengah gempuran e-commerce yang mulai menenggelamkan raksasa-raksasa bisnis besar.

Keadaan bisnis saat ini mulai berubah secara cepat sehingga melahirkan terobosan-terobosan di bidang ekonomi, yang paling anyar dari revolusi ini adalah apa yang dinamakan dengan sharing ekonomi. Sebenarnya sharing ekonomi ini bukanlah sesuatu yang baru di bidang ekonomi, pada jaman old sharing ekonomi sudah mulai juga dijalankan dengan istilah gotong royong, artinya semua orang terlibat dalam menjalankan gool yang ingin dicapai.

Pada saat ini sharing ekonomi dapat kita saksikan dengan adanya startup-startup yang mampu menjadi rool model bisnis masa depan. Bisnis Konvensioanal yang pada eranya merajai dan menjadi sumber mata pencaharian sekarang ibarat layu sebelum berkembang. Mengapa Bisnis Konvensional sekarang pada ambruk, salah satu akibatnya adalah proses birokrasi yang membuat regulasi terlalu bertele-tele, sehingga dengan munculnya sistem berbasis internet mampu memutus mata rantai birokrasi yang sangat lama dan terlalu ingin di muliakan. 

Sharing Ekonomi menjadi begitu populer saat ini karena apa...??? karena dukungan teknologi, karena dengan adanya teknologi inilah koneksi manusia dari belahan bumi manapun dapat terjalin secara cepat, tepat dan saling berbagi.

Akses teknologi yang begitu digdaya, membuat bisnis-bisnis baru mampu hadir dan menjadi top bisnis dengan menggunakan sistem yang mampu menjembatani antara bisnis dan teknologi. Pengetahuan begitu berkembang dan menjadi free buat siapa saja yang ingin belajar dengan media internet, jadi wajar jika bisnis-bisnis sekarang menerapkan dengan yang namanya sharing ekonomi, karena dengan sharing ekonomi inilah sebuah bisnis dapat berjalan dengan saling berbagi, sehingga monopoli dalam membangun bisnis tidak akan terjadi lagi di era digital saat ini.

Apa itu Apache Spark

Apa sih apache spark...?

1. Apache Spark adalah engine buat memproses data, didalam engine apache spark data yang diproses adalah data yang berukuran besar yang berukuran terabyte, hexabyte, dan seterusnya.  Keunggulan dari apache spark ini dia bersifat general purpose artinya sangat memungkinkan buat digunakan untuk apa saja, contohnya untuk prosesing data, transformasi data, dan juga untuk machine learning, keunggulan yang lebih dahsyat lagi dari apache spark ini dia sangat cepat dalam melakukan proses data.

2. Apache Spark berjalan secara pararel sehingga memudahkan untuk proses distribusi antar komputer, misalkan kita mempunyai 4 komputer dengan core 4, maka secara keseluruhan dapat diakumasikan menjadi 16 core, sehingga untuk proses upscale bisa lebih mudah karena bisa horisontal upscaling.

3. Apache Spark juga high level API, sehingga lebih mudah digunakan untuk menentukan fungsi-fungsi yang kita inginkan.

4. Apache Spark juga sangat support pada languange programing seperti: Phyton, R, Java, Scala dll, sehingga buat anda yang berprofesi sebagai data scientis yang sering menggunakan Phyton dan R itu sudah tersedia di apache spark.

Inilah bahasa pemrograman terpopuler tahun 2017

Bahasa Pemrograman merupakan sebuah instruksi untuk memerintah komputer agar bisa menjalankan fungsi tertentu, namun hanya instruksi standar saja. Seperti yang sudah Saya singgung di atas, bahasa pemrograman merupakan sebuah perhimpunan dari aturan sintaks dan semantik yang tugasnya untuk mendefinisikan program komputer. Seseorang yang bisa memahami bahasa pemrograman dapat menentukan mana data yang akan di simpan / diteruskan, data mana yang akan di olah, dan langkah apa saja yang harus di ambil dalam berbagai situasi.

Inilah bahasa pemrograman terpopuler tahun 2017:

#pemrograman#java#python

Cara Membuat barplot table di Rstudio

Sebelum kita memulai membuat barplot di rstudio, lebih baik kita mengenal apa itu bahasa pemrograman r. R adalah bahasa pemrograman dan sistem perangkat lunak yang dirancang khusus untuk mengerjakan segala hal terkait komputasi statistik. Bahasa pemrograman ini pertama kali dikembangkan pada tahun 1993 oleh dua orang pakar statistik yaitu Ross Ihaka dan Robert Gentleman di Auckland University, New Zealand. 

Langah pertama jika anda ingin belajar bahasa pemrograman r, anda bisa mendownload aplikasi di sini. 

langkah pertama silahkan buka rstudio pada pc anda:

Jika sudah open, silahkan ketikan coding berikut ini:

> A=c(10,10,10,10,20,20,30,30,30,30,30,30)

> barplot(table(A))

> 

> table(A)

A

10 20 30 

 4  2  6 

>

Jika sudah maka hasilnya akan seperti gambar dibawah ini:

Penjelasan Coding:

Pada baris 1: Variabel A = c (dimana ada 12 inputan nilai yang dimasukan)

Pada baris 2: perintah untuk membuat barplot dan memanggil variabel A

Pada baris 3: Tampilkan Tabel  A, dimana terdapat 3 cluster 10, 20, 30.

Selamat Mencoba....

Mengenal Generasi Milenial

Generasi milenial adalah mereka yang terlahir diantara tahun 1981 hingga 1997, berdasarkan data dari trans media sosial karakteristik generasi milenial yang paling mencolok adalah mereka sangat

menguasai gawai atau gadget, teknologi dan aktif di sosial media seperti facebook, intagram, whatup dan berbagai macam jenis sosial media. 

Berdasarkan data juga sekitar 80% generasi milenial mengakses sosial media setiap hari, pada generasi ini juga teknologi lama seperti:

radio dan juga televisi sudah mulai di tinggalkan. 

Informasi menjadi sesuatu yang sangat dicari oleh generasi ini seperti informasi liburan, belanja online, kuliner, olahraga, politik. Generasi ini pun boleh dibilang sangat cerdas, kreatif, Inovatif, tapi ada satu hal yang kurang diperhatikan oleh generasi ini adalah mereka sangat boros dalam pengeluaran. Dalam dunia kerja generasi milenial ini tidak suka dipaksa dan punisment yang diberikan oleh atasan, mereka lebih suka mencari jenis pekerjaan yang tidak membosankan.

Apakah anda termasuk generasi milenial...???

Apa itu Big Data

Sebagai pengantar tentang apa itu Big Data yang sudah sangat sering kita dengar, seperti yang saya kutip dari wikipedia disebut juga Mahadata, lebih dikenal dengan istilah bahasa Inggris big data, adalah istilah umum untuk segala himpunan data (data set) dalam jumlah yang sangat besar, rumit dan tak terstruktur sehingga menjadikannya sukar ditangani apabila hanya menggunakan perkakas manajemen basis data biasa atau aplikasi pemroses data tradisional belaka.

Awalnya Big data merupakan sebuah sistem teknologi yang diperkenalkan untuk menanggulangi ledakan data yang begitu besar terutama pada era internet saat ini. Dengan semakin bertumbuhnya ekosistem pengguna perangkat mobile tentunya sangat mempengaruhi perkembangan volume dan jenis data yang terus meningkat secara signifikan di dunia maya.

Dalam banyak sumber yang saat ini menjadi referensi para akademisi dan peneliti dunia, Big Data didefinisikan kedalam tiga istilah yaitu volume, variety, dan velocity. Dengan beberapa definisi tersebut maka dapat diasumsikan Big Data adalah sebuah media penyimpanan data yang menawarkan ruang tak terbatas, serta kemampuan untuk mengakomodasi dan memproses berbagai jenis data dengan sangat cepat.

Sampai disini dulu ngehh..next time kita lanjutkan lagi.

Era Disrupsi Teknologi

Dalam kamus besar bahasa Indonesia, disrupsi didefinisikan hal tercabut dari akarnya. Jika diartikan dalam kehidupan sehari-hari, disrupsi adalah sedang terjadi perubahan yang fundamental atau mendasar.
Sebagai pengantar tentang apa itu distrupsi teknologi sudah saya sertakan arti dalam kamus besar bahasa indonesia, sehingga siapapun dapat menterjemahkannya dengan baik.

Pola kehidupan masyarakat yang semakin berkembang sesuai dengan perkembangan teknologi, mau tidak mau kita menuntut kita semua pada perubahan yang terasa semakin cepat, sehingga kita pun bingung dalam mempersiapkan diri dalam keadaan yang serba dinamis.


Jika kita cermati bersama, maka perubahan dalam pola kehidupan kian terasa berwarna dengan sumber pengetahuan yang tidak lagi dimonopoli oleh sebagian orang yang merasa pintar, pengetahuan saat ini bertebaran kian memenuhi jagad raya.

Pekerjaan-pekerjaan baru telah hadir dengan membawa inovasi yang pada abad sebelumnya mungkin hanya menjadi cerita fiksi yang tidak disadari hari ini dan saat ini kita semua menjadi bagian dari pekerjaan tersebut.

Karir dan lulusan Teknik Mesin

S1 Teknik Mesin

Lulusan Sarjana Teknik dapat bekerja dan berkarir di berbagai instansi pemerintah ataupun swasta (nasional ataupun multinasional) seperti BUMN, perusahaan manufaktur, otomotif, energi, jasa konsultasi & kontraktor, pertambangan & perminyakan, lembaga penelitian, perguruan tinggi (PTN dan PTS), dsb; sebagai pemimpin atau manajer, atau tenaga ahli maintenance engineering, konversi energi, manajemen energi, perancang dan pengembang bidang teknik seperti otomotif, teknologi manufaktur, dsb. Menjadi technopreneur dengan mendirikan jasa konsultan dan kontraktor yang berkaitan dengan pemakaian bahan bakar, performance, dampak dan manajemen energi, analisa performance engine, training pengoperasian & maintenance, perancangan & pengendalian proses dan sistem manufaktur, pelatihan teknologi manufaktur, CAD/CAM, CNC, quality Control dan metrologi industri, dsb.

Profesi dan Karir Lulusan S1 Teknik Informatika

Sarjana Teknik Informatika dapat bekerja dan berkarir di berbagai instansi pemerintah ataupun swasta (nasional ataupun multinasional) sebagai Analisis Sistem (System Analysis), Desainer Sistem (System Designer), Konsultan Pengembangan Sistem, Administrator Database (Database Administrator), Administrator Jaringan (Network Administrator), Specialist in IT Security, Mobile Application Programmer dan Design, Information and Communication Technology (ICT) Consultant, Web Developer, Artificial Intelegence Applicator, ICT Project Manager, ICT Researcher, dsb. 

Berkarir/bekerja pada bidang Sistem Informasi Korporasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Jaringan, Sistem Multimedia, Database, Networking, Software, Multimedia, E-Business di Konsultan IT/IS, Perusahaan Telekomunikasi, Industri Manufaktur, Bank, Asuransi dan lembaga keuangan lainnya, Perusahaan Networking, Internet Service Provider, lembaga penelitian, perusahaan jasa (transportasi, pariwisata, dsb), Instansi Pemerintah, Perguruan Tinggi, dsb. 

Berkarir/berprofesi sebagai Manajer Departemen Sistem Informasi, Manajer Proyek Pengembangan Sistem Informasi, Artificial Intelligent, Computer Networking, System Support, System Design, Database Administrator, Web Developer & Designer, Game & Embedded System Program, Programmer Analyst, Software Engineer, Tenaga Pengajar/Dosen, dsb. 

Menjadi Technoprenuer dengan mendirikan jasa konsultan Information Communication Technology System, Business & system analysis, Software Engineer, Game Developer, Progammer, dsb.

Alamat Kantor-Kantor di Banjarmasin

Pemerintah Kota Banjarmasin
Kementerian Agama Republik Indonesia

Kode Pos Kota Banjarmasin, Kalimantan Selatan

Kode Pos Kota Banjarmasin, Kalimantan Selatan, Berikut ini daftar kode pos yang ada pada area kota banjarmasin:

Kota : Banjarmasin

Pengumuman Peserta Assessment Online BUDI-DN Tahun 2017

Dengan hormat kami sampaikan daftar nama pelamar Beasiswa Unggulan Dosen Indonesia Dalam Negeri (BUDI-DN) yang dipanggil mengikuti assessment online. Adapun assessment online akan diselenggarakan bersamaan pada 10 Agustus 2017.

Informasi lengkap mengenai assessment online BUDI-DN 2017 dapat dilihat pada tautan di bawah ini:

Daftar nama peserta assessment online BUDI DN 2017