Ilmu Data adalah industri yang berkembang saat ini. Negara-negara dan perusahaan-perusahaan di seluruh dunia terus mengalami peningkatan dalam jumlah data yang dikumpulkan dan menjadi kumpulan big data, jika dikelola dengan baik maka akan menjadi emas permata yang memiliki kadar dengan kualitas super. Maka dari itu mereka bertekad untuk mempekerjakan para ahli yang dapat mengerjakan dan memproses data mereka guna meningkatkan income corporate serta kehidupan mereka. Para ahli ilmu data semacam itulah dikenal dengan banyak nama. Seperti ‘Data Scientist’. Data Engineers, Data Architects, Statisticians, dll. Namun, berapa banyak dari kita yang jelas tentang perbedaan dalam peran dari masing-masing pekerjaan ini ? Kebanyakan dari orang-orang bingung membedakan antara Data Scientist, Data Engineer, dan Statistik. Beberapa akhirnya menyimpulkan, semua orang ini melakukan pekerjaan yang sama, hanya saja nama mereka berbeda. Saya tercengang mendengar jawaban seperti itu. Dengan adanya permasalahan ini, saya akan menjelaskan infografik sederhana untuk membantu Anda memahami peran pekerjaan dari Data Scientist vs Data Engineer vs Statistician. saya yakin Ini akan membantu Anda memutuskan peran pekerjaan terbaik untuk anda di masa mendatang dan jenis pekerjaan ini adalah pekerjaan yang banyak dibutuhkan oleh perusahaan dalam skala global.
Selamat Belajar
data scientis adalah data teori, data engineer adalah data praktek
BalasHapusThank you for your guide to with upgrade information
BalasHapusData Science online Training